خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله شبکه های اپی ژنتیکی مصنوعی: تجزیه خودکار وظایف کنترل پویا

مقاله شبکه های اپی ژنتیکی مصنوعی: تجزیه خودکار وظایف کنترل پویا

عنوان مقاله فارسی: شبکه های اپی ژنتیکی مصنوعی: تجزیه خودکار وظایف کنترل پویا با استفاده از خود اصلاح توپولوژیکی

عنوان مقاله لاتین: Artificial Epigenetic Networks: Automatic Decomposition of Dynamical Control Tasks Using Topological Self-Modification

نویسندگان: Alexander P. Turner; Leo S. D. Caves; Susan Stepney; Andy M. Tyrrell; Michael A. Lones

تعداد صفحات: 12

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

This paper describes the artificial epigenetic network, a recurrent connectionist architecture that is able to dynamically modify its topology in order to automatically decompose and solve dynamical problems. The approach is motivated by the behavior of gene regulatory networks, particularly the epigenetic process of chromatin remodeling that leads to topological change and which underlies the differentiation of cells within complex biological organisms. We expected this approach to be useful in situations where there is a need to switch between different dynamical behaviors, and do so in a sensitive and robust manner in the absence of a priori information about problem structure. This hypothesis was tested using a series of dynamical control tasks, each requiring solutions that could express different dynamical behaviors at different stages within the task. In each case, the addition of topological self-modification was shown to improve the performance and robustness of controllers. We believe this is due to the ability of topological changes to stabilize attractors, promoting stability within a dynamical regime while allowing rapid switching between different regimes. Post hoc analysis of the controllers also demonstrated how the partitioning of the networks could provide new insights into problem structure.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

artificial epigenetic networks automatic decomposition of dynamical control tasks using topological self-modification_1618750593_47569_4145_1864.zip3.06 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت