خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری عملکرد پایه شعاعی

مقاله طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری عملکرد پایه شعاعی

عنوان مقاله فارسی: طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری افراطی عملکرد پایه شعاعی با استفاده از پردازنده های گرافیکی

عنوان مقاله لاتین: Unsupervised Feature Learning Classification With Radial Basis Function Extreme Learning Machine Using Graphic Processors

نویسندگان: Dao Lam; Donald Wunsch

تعداد صفحات: 7

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

Ever-increasing size and complexity of data sets create challenges and potential tradeoffs of accuracy and speed in learning algorithms. This paper offers progress on both fronts. It presents a mechanism to train the unsupervised learning features learned from only one layer to improve performance in both speed and accuracy. The features are learned by an unsupervised feature learning (UFL) algorithm. Then, those features are trained by a fast radial basis function (RBF) extreme learning machine (ELM). By exploiting the massive parallel computing attribute of modern graphics processing unit, a customized compute unified device architecture (CUDA) kernel is developed to further speed up the computing of the RBF kernel in the ELM. Results tested on Canadian Institute for Advanced Research and Mixed National Institute of Standards and Technology data sets confirm the UFL RBF ELM achieves high accuracy, and the CUDA implementation is up to 20 times faster than CPU and the naive parallel approach.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

unsupervised feature learning classification with radial basis function extreme learning machine using graphic processors_1618751860_47576_4145_1110.zip0.91 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت